Tetiana Shyshkina
Проєкти
Дослідницькі, цифрові та публічні проєкти на перетині історії, даних і наукової комунікації.
ФокусРадянська єврейська культура, воєнна мобілізація, транснаціональні зв’язки
ДжерелаАрхівні документи, листування, їдишемовна преса, інституційні матеріали
МетодиІсторичний мережевий аналіз, просопографія, аналіз текстів, GIS
Eynikayt
Окремий напрям проєкту реконструює мережі співавторства в газеті «Ейнікайт» і досліджує, як автори, редактори та інституції ставали видимими в головному їдишемовному органі Комітету. Корпус охоплює 701 випуск газети за 1942–1948 роки.
Архівні та транснаціональні мережі
Архівна частина простежує зв’язки Комітету всередині СРСР і за його межами через кореспонденцію, пересилання матеріалів, організаційні контакти та подорож Міхоелса і Фефера 1943 року.
Результати
Проєкт об’єднує дисертацію, дослідницькі візуалізації, конференційні доповіді та тексти про радянську єврейську культуру й мережі.
МісцеДеміївка, Київ
ДаніЗбережені переписні аркуші та структуровані записи про мешканців
МетодиМоделювання даних, описова статистика, картографування, візуалізація
Від документа до даних
Проєкт перетворює окремі переписні записи на зв’язану структуру даних, зберігаючи зв’язок між людьми, домогосподарствами, місцями походження, заняттями та родинними відносинами.
Дослідницька перспектива
Tamuz дає змогу розглядати Деміївку не як абстрактне передмістя, а як соціальний простір, сформований мобільністю, працею та повсякденними зв’язками.
РольПроєктування workflow, моделювання даних, автоматизація та контроль якості
ОхопленняЗаявки, курси, відвідування, документи й сертифікати
ТехнологіїGoogle Apps Script, JavaScript, Python, pandas, JSON, GitHub, Vercel
01Подання
02Перевірка
03Координація
04Документи
Архітектура даних
Форми з урахуванням регіональних гілок, структуровані таблиці та стабільні ідентифікатори поєднують етапи від подання заявки до завершення курсу, зберігаючи походження й статус кожного запису.
Автоматизація та перевірка
Скрипти створюють ідентифікатори, нормалізують значення, знаходять пропуски, дублікати та невідповідності між джерелами, а також підтримують підготовку документів і робочої звітності.
Відповідальне управління даними
Система спирається на мінімізацію персональних даних, контроль доступу й чітке розмежування робочих та публічних матеріалів. У цьому кейсі використовуються лише узагальнені описи й демонстраційні дані.
- Data modelling
- Workflow design
- Quality assurance
- Python · Apps Script